Extração de Dados via Sistema OCR

Quer saber tudo sobre a Extração de Dados via Sistema OCR ? Acompanhe este artigo para, além de saber o máximo possível de informações sobre o assunto, poder ter a certeza de qual é a melhor opção para aplicar esta tecnologia na sua empresa. Confira!

Bom, para começar, imagine a seguinte situação: sua empresa precisa digitalizar um documento, visando facilitar a digitação ou, até mesmo, simplificar o “manuseio” dos dados de um contrato, já impresso em papel, com objetivo de usá-lo como base para um novo documento, cadastro, etc. Caso isso aconteça, é provável que sua empresa gaste um tempo considerável com a análise de nomes ou informações nos documentos impressos, que serão inseridos em um sistema interno.

Em um caso como esse, assim como muitos outros que se relacionam com o assunto, a tecnologia OCR pode ser essencial. Tendo ela atuando a favor de sua empresa, os documentos serão facilmente ocerizados, convertendo todas as informações necessárias para o formato digital, com rapidez. E, para isso, é possível utilizar apenas o celular ou uma espécie de scanner, que rastreará os caracteres, extraindo somente os dados desejados por quem estiver no controle no momento.

E, claro, a Extração de Dados via OCR ainda possui diversas outras “nuances”, benefícios e vantagens que podem ser citados aqui. Porém, iremos por partes: saiba agora do que se trata a tecnologia OCR!

Tecnologia OCR

O que é Sistema OCR?

A sigla OCR se refere a “Optical Character Recognition” ou, em português, Reconhecimento Óptico de Caracteres. De maneira geral, o OCR é quem permite a conversão de documentos dos mais variados tipos, como arquivos digitalizados em PDF ou TIFF, por exemplo, ou imagens JPG que foram captadas por uma câmera digital, papéis escaneados digitalmente, entre muitos outros. Quando convertidos, eles se tornarão dados em que o usuário terá a possibilidade de pesquisar e editar através de um PC (Personal Computer) ou dispositivos similares.

De forma resumida, a imagem é obtida em um conteúdo legível e editável de letras, palavras ou frases, como se fosse o próprio documento original. Atualmente, ainda não se tem uma literatura vasta para explicar com exatidão o que está por trás do reconhecimento óptico e, por isso, a tecnologia se baseia em três mecanismos básicos, relacionados à área, para ser desenvolvida: integridade, finalidade e adaptabilidade. E, assim, é formada a composição da base do sistema de Extração de Dados via OCR, permitindo que ele seja capaz de replicar informações de forma precisa.

E, para que o sistema de Extração de Dados via OCR opere com qualidade, é necessária a utilização de um método de entrada para o computador: ele pode ser um scanner, celular, máquina fotográfica digital ou qualquer outro dispositivo feito em hardware que capture o texto que sua empresa deseja buscar, alterar ou editar. Comumente, a imagem digitalizada é medida de acordo com suas áreas claras e escuras, um processo semelhante a um processo binário: as áreas em preto serão consideradas figura (ou caractere), enquanto as áreas brancas são como o fundo.

Com o avanço constante da tecnologia, softwares mais atualizados surgiram, permitindo a utilização, também, de imagens coloridas, já que com elas, não é necessária a preocupação com o contraste. Também existem técnicas de aprimoramento da imagem que a preparam antes de realizar o OCR.

O funcionamento de um Sistema OCR envolve o uso de algoritmos e técnicas avançadas de processamento de imagem para identificar padrões e formas de caracteres em documentos digitalizados. O software analisa a imagem, reconhece os caracteres e os converte em texto eletrônico, preservando a formatação e a estrutura do documento original, quando possível.

Essa tecnologia é amplamente utilizada em diversos setores, como empresas, organizações governamentais, bibliotecas, serviços de arquivamento eletrônico e muito mais. Ela oferece uma maneira eficiente de automatizar a captura e o processamento de informações de documentos impressos, melhorando a eficiência operacional e reduzindo a necessidade de entrada manual de dados.

O que é OCR

Como funciona o Sistema OCR?

O funcionamento de um Sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) envolve um processo complexo que permite a conversão de texto presente em documentos físicos ou imagens digitalizadas em texto editável em formato eletrônico. Conheça os principais passos de como um Sistema OCR funciona:

  1. Digitalização do Documento: O processo começa com a digitalização do documento que contém texto. Isso pode ser feito usando um scanner para documentos físicos ou uma câmera digital para imagens. O objetivo é criar uma representação digital da página que será processada.
  2. Pré-processamento de Imagem: A imagem digitalizada passa por um estágio de pré-processamento. Nesse estágio, várias técnicas são aplicadas para melhorar a qualidade da imagem, como a correção de distorções, o ajuste de contraste e brilho, a remoção de ruído e a binarização, que transforma a imagem colorida ou em tons de cinza em uma imagem em preto e branco, onde os caracteres são destacados em preto contra um fundo branco.
  3. Segmentação de Caracteres: A imagem é então dividida em áreas menores que contêm caracteres individuais. Esse processo é conhecido como segmentação de caracteres. Ele envolve a identificação das áreas onde os caracteres estão localizados e a criação de regiões de interesse (ROIs) em torno de cada caractere.
  4. Reconhecimento de Caracteres: Nas ROIs, algoritmos de reconhecimento óptico de caracteres entram em ação. Esses algoritmos analisam as formas e padrões dos pixels para identificar os caracteres. Eles comparam os dados com modelos de caracteres previamente treinados, que são baseados em fontes e estilos de escrita. A precisão do reconhecimento depende da qualidade da imagem, da legibilidade do texto e da precisão do algoritmo.
  5. Pós-processamento: Após o reconhecimento dos caracteres, é realizado um estágio de pós-processamento para melhorar a precisão e a formatação do texto reconhecido. Isso pode envolver a correção de erros, como a substituição de caracteres mal reconhecidos, e a formatação do texto reconhecido para corresponder ao layout original do documento.
  6. Saída de Texto Editável: O resultado final é um texto editável em formato eletrônico, geralmente em um arquivo de texto simples ou em um formato de documento mais rico, como PDF ou DOC. Esse texto pode ser facilmente editado, pesquisado, armazenado e compartilhado eletronicamente.


É importante notar que a precisão do reconhecimento em um Sistema OCR pode variar dependendo da qualidade da imagem original, da legibilidade do texto e da sofisticação do software utilizado.

Em geral, os sistemas OCR modernos, especialmente aqueles que fazem uso de técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial, alcançam níveis significativamente altos de precisão, tornando-os valiosos para empresas e organizações que desejam automatizar o processamento de documentos.

Por que o OCR é importante?

O Sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) é importante por várias razões, e desempenha um papel fundamental em muitos setores e organizações. Aqui estão algumas das principais razões pelas quais o Sistema OCR é tão relevante e valioso:

  1. Automação de Tarefas Manuais: O Sistema OCR permite automatizar tarefas que, de outra forma, seriam executadas manualmente. Isso inclui a entrada de dados a partir de documentos físicos, o que economiza tempo e reduz erros humanos. As organizações podem processar grandes volumes de informações de forma rápida e eficiente.
  2. Melhoria da Eficiência Operacional: A automação de tarefas manuais por meio do OCR melhora significativamente a eficiência operacional. As empresas podem realocar recursos humanos para tarefas mais estratégicas, economizando tempo e dinheiro.
  3. Gestão Eletrônica de Documentos (GED): O OCR desempenha um papel crucial na gestão eletrônica de documentos, permitindo que documentos físicos sejam digitalizados, indexados e facilmente recuperados. Isso simplifica a organização, o arquivamento e o acesso a informações essenciais.
  4. Pesquisa e Recuperação de Informações: O texto reconhecido pelo OCR é pesquisável. Isso significa que as empresas podem localizar informações específicas em documentos rapidamente, em vez de gastar tempo procurando manualmente. Isso é particularmente valioso para empresas com grandes repositórios de documentos.
  5. Redução de Erros: O OCR reduz erros de entrada de dados associados à digitação manual. A automação do processo garante uma maior precisão na conversão de texto, minimizando erros de digitação.
  6. Acessibilidade: O OCR desempenha um papel fundamental na acessibilidade de documentos para pessoas com deficiência visual. Ele permite a conversão de texto em voz ou em Braille, tornando os documentos acessíveis a um público mais amplo.
  7. Agilidade nos Negócios: O OCR permite que as empresas processem documentos rapidamente, acelerando decisões e fluxos de trabalho. Isso é particularmente importante em setores que exigem respostas rápidas, como serviços financeiros e saúde.
  8. Conformidade Regulatória: Muitos setores têm requisitos regulatórios que exigem a manutenção de registros e documentos. O OCR facilita a conformidade, tornando mais fácil armazenar e recuperar documentos conforme necessário.
  9. Economia de Espaço Físico: A digitalização de documentos por meio do OCR reduz a necessidade de armazenamento físico de papel. Isso economiza espaço, custos de armazenamento e ajuda as empresas a adotar práticas mais sustentáveis.
  10. Integração com Sistemas Empresariais: O OCR pode ser integrado a sistemas de gerenciamento de conteúdo (ECM), sistemas de automação de escritório e outros sistemas empresariais, aprimorando ainda mais a eficiência dos processos.


No geral, o Sistema OCR desempenha um papel crucial na modernização de processos de negócios, na redução de custos operacionais, na melhoria da produtividade e na capacidade de as empresas lidarem com grandes volumes de informações de forma mais eficaz.

É uma ferramenta essencial para empresas de médio e grande porte que desejam se manter competitivas e eficientes em um ambiente de negócios cada vez mais digital.

Componentes essenciais para o funcionamento eficiente de um Sistema OCR

Para que um sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) funcione efetivamente, diversos elementos e requisitos são necessários. Aqui estão os principais componentes que contribuem para o funcionamento adequado de um OCR:

  1. Imagens ou Documentos Digitalizados: O OCR começa com a obtenção de imagens ou documentos a serem processados. Isso pode envolver a digitalização de documentos em papel usando um scanner ou a aquisição de imagens digitais de documentos usando uma câmera ou dispositivos de captura de imagem.
  2. Qualidade da Imagem: A qualidade da imagem é fundamental para o funcionamento adequado do OCR. As imagens devem ser claras, nítidas e de alta resolução. A iluminação adequada é essencial para garantir que o texto seja bem visível e legível.
  3. Formato de Imagem: O OCR suporta diversos formatos de imagem, como JPEG, TIFF, PNG e PDF. É importante que o formato seja compatível com o software OCR que está sendo utilizado.
  4. Software OCR: Um software OCR é o componente central do sistema. Ele aplica algoritmos e técnicas de processamento de imagem para identificar e reconhecer caracteres na imagem ou documento digitalizado.
  5. Treinamento e Configuração: Em muitos casos, é necessário configurar o software OCR para reconhecer caracteres específicos, fontes ou idiomas. Isso pode exigir treinamento prévio do software com amostras de texto. Configurar as opções corretas é fundamental para obter resultados precisos.
  6. Dicionários e Modelos Linguísticos: Em alguns casos, é possível melhorar a precisão do OCR usando dicionários e modelos linguísticos que correspondem ao idioma e ao contexto do texto a ser reconhecido. Esses recursos auxiliam na correção de palavras reconhecidas de maneira incorreta.
  7. Hardware de Processamento: A velocidade de processamento pode ser influenciada pelo hardware do computador onde o software OCR é executado. Ter um hardware mais rápido pode acelerar o processo de reconhecimento.
  8. Revisão Humana: Embora os sistemas OCR modernos sejam altamente precisos, é importante realizar uma revisão humana para garantir a qualidade do texto reconhecido. Isso é especialmente crítico em documentos importantes ou quando a precisão é essencial.
  9. Armazenamento e Gerenciamento de Dados: Após o reconhecimento, os dados reconhecidos precisam ser armazenados e gerenciados de maneira adequada. Isso pode envolver a integração com sistemas de gerenciamento de conteúdo (ECM) ou bancos de dados.
  10. Integração de Fluxo de Trabalho: Em muitos ambientes empresariais, o OCR é parte integrante de um fluxo de trabalho maior. É importante que o sistema OCR seja capaz de se integrar a outros sistemas e processos para otimizar a automação e a eficiência.


É importante destacar que a qualidade dos resultados do OCR pode variar dependendo da combinação desses elementos e da qualidade dos documentos digitalizados. A escolha do software OCR, a configuração correta e a manutenção adequada são fatores críticos para obter os melhores resultados possíveis.

Tipos de OCR: Conhecendo a solução para as necessidades de reconhecimento de caracteres

Existem diferentes tipos de Sistemas OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) que variam em termos de complexidade, aplicação e funcionalidade. Aqui estão os principais tipos de OCR:

  • OCR de Impressão: Este é o tipo mais comum de OCR e é projetado para reconhecer caracteres impressos em documentos, como livros, revistas, jornais e documentos administrativos. É amplamente utilizado para a digitalização e conversão de texto impresso em texto eletrônico.
  • OCR de Manuscritos: Enquanto o OCR de impressão lida com fontes impressas, o OCR de manuscritos é projetado para reconhecer caracteres escritos à mão. Ele é usado em aplicações que envolvem a digitalização de documentos manuscritos, como cartas, formulários preenchidos à mão e anotações.
  • OCR Multilíngue: O OCR multilíngue é capaz de reconhecer caracteres em diferentes idiomas. Isso é essencial em ambientes globais ou para empresas que lidam com documentos em vários idiomas.
  • OCR de Campo Delimitado: Este tipo de OCR é usado para reconhecer dados em campos específicos de um documento, como faturas ou formulários. Ele identifica informações em campos pré-determinados e os converte em formato eletrônico para processamento.
  • OCR de Zonas: O OCR de zonas permite que os usuários definam áreas específicas em um documento onde o reconhecimento de caracteres deve ser realizado. Isso é útil quando apenas partes do documento precisam ser processadas.
  • OCR de Escrita Manual: Similar ao OCR de manuscritos, o OCR de escrita manual é projetado para reconhecer caracteres escritos à mão, mas com um foco mais específico em escrita cursiva. É usado em aplicações que envolvem a digitalização de documentos que contenham escrita cursiva, como notas pessoais ou históricas.
  • OCR em Tempo Real: Essa categoria de OCR permite o reconhecimento de caracteres em tempo real. É comumente usado em aplicativos móveis que podem capturar texto de imagens capturadas pela câmera do dispositivo.
  • OCR Baseado em Servidor: O OCR baseado em servidor é executado em servidores dedicados e é usado para processar grandes volumes de documentos em lote. É adequado para organizações que precisam de reconhecimento de caracteres em larga escala.
  • OCR de Leitura de Placa de Veículo (LPR): Esse tipo de OCR é especializado em reconhecer caracteres em placas de veículos, comumente usado em sistemas de segurança, controle de tráfego e estacionamentos.
  • OCR Integrado a Aplicativos: Alguns OCRs são projetados para serem integrados diretamente a aplicativos específicos, como soluções de gerenciamento de documentos, software de automação de escritório e sistemas de gerenciamento de conteúdo.


A escolha do tipo de OCR depende das necessidades específicas do usuário ou organização e do tipo de documentos que precisam ser processados.

Cada tipo de OCR tem suas aplicações e características particulares para atender a diferentes cenários e requisitos de reconhecimento de caracteres.

Implementando a Tecnologia OCR em sua Empresa

A utilização da tecnologia OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) em uma empresa pode trazer muitos benefícios em termos de eficiência operacional, automação de tarefas e gerenciamento de documentos. Aqui estão as etapas para implementar o OCR em sua empresa:

1. Avaliação de Necessidades e Objetivos:

Identifique as áreas ou processos onde o OCR pode ser mais benéfico para sua empresa. Pergunte a si mesmo quais são os principais desafios que você enfrenta em relação ao processamento de documentos.

2. Escolha da Solução OCR:

Pesquise e escolha um software ou solução OCR que atenda às necessidades específicas da sua empresa. Considere fatores como precisão, compatibilidade com idiomas, custos e escalabilidade. Para maiores informações, fale com nossos especialistas para um atendimento consultivo personalizado.

3. Treinamento da Equipe:

Forneça treinamento para a equipe que utilizará o OCR. Certifique-se de que eles compreendam como usar a tecnologia e como integrá-la aos processos existentes.

4. Integração com Sistemas Existentes:

Integre o OCR aos sistemas e aplicativos existentes em sua empresa, como sistemas de gerenciamento de conteúdo (ECM), sistemas de automação de escritório e bancos de dados. Isso garantirá uma transição suave e a capacidade de aproveitar ao máximo a automação.

5. Configuração e Personalização:

Configure o OCR de acordo com os requisitos específicos da sua empresa. Isso pode incluir treinar o software para reconhecer fontes ou idiomas específicos, definir campos de interesse em documentos e criar modelos para melhorar a precisão.

6. Digitalização de Documentos:

Digitalize documentos físicos usando scanners de alta qualidade ou colete documentos eletrônicos para processamento. Certifique-se de que a qualidade da imagem seja adequada para reconhecimento preciso.

7. Processamento e Reconhecimento:

Execute o processo de reconhecimento óptico de caracteres em seus documentos. Isso pode ser feito em lotes ou em tempo real, dependendo das necessidades da sua empresa.

8. Revisão e Correção:

Realize uma revisão humana para garantir a precisão do reconhecimento. Corrija eventuais erros e faça ajustes conforme necessário.

9. Integração com Fluxo de Trabalho:

Integre o OCR aos fluxos de trabalho da sua empresa. Isso pode incluir a automação de tarefas, o arquivamento eletrônico de documentos e a indexação para facilitar a pesquisa.

10. Monitoramento e Melhoria Contínua:

Acompanhe o desempenho do OCR e faça melhorias conforme necessário. À medida que sua empresa cresce e suas necessidades mudam, ajuste o sistema OCR para acompanhar essas mudanças.

11. Treinamento e Suporte Contínuo:

Continue oferecendo treinamento à equipe e mantenha um suporte adequado para solucionar problemas e responder a dúvidas.

12. Avaliação de Resultados:

Meça os resultados obtidos com a implementação do OCR. Avalie como ele melhorou a eficiência, economizou tempo e reduziu erros em seus processos de negócios.

Ao seguir essas etapas e adaptar a tecnologia OCR às necessidades específicas da sua empresa, você poderá aproveitar ao máximo os benefícios dessa tecnologia e melhorar a eficiência operacional em sua organização.

Benefícios da Extração de Dados via Sistema OCR na sua empresa

Quando falamos da Extração de Dados via OCR, é sempre essencial citar a importância que a estruturação de dados possui, sendo, inclusive, uma das maiores inovações existentes, desde que surgiu. Dizemos isso porque a tecnologia OCR tem esse conceito inerente à sua composição, tornando-a um sistema inteligente e com uma proposta clara.

E, claro, com o avanço da tecnologia, este fator evoluiu, se ampliando com o auxílio da inteligência artificial, que fez com que a presença nas empresas aumentasse cada vez mais. E uma das coisas que mais representa essa evolução é a capacidade de criar sistemas capazes de aprender regras sozinhos e aperfeiçoar essa prática com o tempo, como um humano.

Ou seja, com ela é possível padronizar ações, definir melhor os procedimentos necessários e também a qualidade das informações transmitidas.

Os benefícios do Sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) são significativos e podem ter um impacto positivo em várias áreas de uma organização. Aqui estão alguns dos principais benefícios do OCR:

  1. Economia de Tempo: O OCR automatiza tarefas de entrada de dados, economizando tempo que seria gasto na digitação manual. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas.
  2. Redução de Erros: A automação da entrada de dados reduz erros humanos, resultando em maior precisão nos registros e documentos processados.
  3. Eficiência Operacional: O OCR acelera o processamento de documentos, melhorando a eficiência dos fluxos de trabalho e reduzindo os tempos de resposta.
  4. Pesquisa Facilitada: Documentos digitalizados com OCR tornam-se pesquisáveis, o que permite a recuperação rápida de informações específicas, economizando tempo de busca.
  5. Redução de Custos: A automação de processos de OCR reduz a necessidade de mão de obra manual, resultando em economias significativas a longo prazo.
  6. Gerenciamento de Documentos: O OCR é uma parte essencial da gestão eletrônica de documentos (GED), tornando o arquivamento, a organização e o acesso a documentos mais eficientes.
  7. Integração de Dados: O OCR facilita a integração de dados de documentos em sistemas empresariais, melhorando a acessibilidade e a utilização desses dados.
  8. Acessibilidade: O OCR torna os documentos digitalizados acessíveis a pessoas com deficiência visual.
  9. Conformidade Regulatória: A capacidade de arquivar e recuperar documentos digitalizados pode auxiliar na conformidade com regulamentos e requisitos legais.
  10. Economia de Espaço: A digitalização de documentos reduz a necessidade de armazenamento físico de papel, economizando espaço físico e reduzindo custos associados.
  11. Maior Produtividade: Funcionários podem realizar tarefas mais rapidamente com a ajuda do OCR, aumentando a produtividade geral.
  12. Redução de Impacto Ambiental: A diminuição da necessidade de papel e impressão contribui para uma pegada de carbono reduzida e práticas comerciais mais sustentáveis.
  13. Flexibilidade de Formato: O OCR suporta uma variedade de formatos de documentos, incluindo PDFs, imagens digitalizadas e documentos eletrônicos, tornando-o versátil em diferentes cenários.
  14. Segurança de Dados: Os documentos digitalizados podem ser armazenados com segurança e controlados para proteger informações sensíveis.
  15. Análise de Dados Avançada: O OCR permite a extração de dados de documentos para análise avançada e tomada de decisões baseada em dados.


Esses benefícios destacam por que o OCR é uma ferramenta valiosa para empresas e organizações em diversos setores.

Ao adotar o OCR como parte de suas operações, as empresas podem melhorar a eficiência, reduzir custos, aumentar a precisão e se manter competitivas em um ambiente de negócios cada vez mais digital.

Benefícios da Extração de Dados via OCR

Aplicações do Sistema OCR em diferentes setores

O OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) tem uma ampla gama de usos em diversos setores. Aqui estão alguns exemplos de como o OCR é utilizado em cada um desses setores:

1. Serviços Bancários:

  • Digitalização e processamento de cheques e documentos de clientes.
  • Reconhecimento de caracteres em extratos bancários para facilitar a reconciliação de contas.
  • Automatização de processos de abertura de contas e empréstimos por meio da captura de dados de documentos de identificação.

2. Saúde:

  • Digitalização e organização de registros médicos em formato eletrônico.
  • Extração de informações de prescrições médicas e faturas de serviços de saúde.
  • Identificação de informações em documentos de pacientes para facilitar a pesquisa e recuperação.

3. Logística:

  • Rastreamento e identificação de números de rastreamento em pacotes e remessas.
  • Processamento de documentos de remessa, como faturas e conhecimentos de embarque.
  • Captura de dados de códigos de barras e números de série em produtos.

4. Varejo:

  • Leitura e processamento de códigos de barras em produtos durante o checkout.
  • Automatização do processo de gestão de inventário por meio da captura de informações de etiquetas de produtos.
  • Conversão de recibos de vendas em registros eletrônicos para contabilidade.

5. Seguradora:

  • Digitalização e processamento de documentos de sinistros, como relatórios de acidentes e faturas médicas.
  • Extração de informações de apólices de seguros para análise e processamento de reclamações.
  • Identificação de informações em formulários de solicitação de seguro.

6. Startups:

  • Startups podem utilizar o OCR para uma variedade de finalidades, desde a automação de processos internos até o desenvolvimento de aplicativos móveis que incluem reconhecimento de texto em imagens.
  • Em setores emergentes como fintech, saúde digital e transporte compartilhado, o OCR pode desempenhar um papel importante na digitalização e automação de tarefas.


Esses são apenas alguns exemplos dos muitos usos do OCR em diferentes setores.

A capacidade de transformar texto de documentos físicos ou imagens em formato eletrônico é uma ferramenta versátil que pode melhorar a eficiência operacional e a capacidade de gerenciar informações em praticamente qualquer contexto empresarial.

À medida que a tecnologia OCR continua a evoluir, novos casos de uso estão sendo constantemente desenvolvidos para atender às necessidades específicas de diferentes indústrias.

Como o  Sistema OCR facilita a Verificação de Documentos

O sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) desempenha um papel fundamental na verificação de documentos de várias maneiras.

Ele permite que as organizações verifiquem a autenticidade, precisão e integridade de documentos de forma eficiente.

Aqui estão algumas maneiras pelas quais o OCR ajuda na verificação de documentos:

  1. Verificação de Assinaturas Digitais: O OCR pode ser usado para digitalizar e verificar assinaturas em documentos. Isso é particularmente útil em setores como o financeiro e jurídico, onde a autenticidade de assinaturas é crítica.
  2. Comparação de Documentos: O OCR pode ser usado para digitalizar e comparar documentos originais com versões modificadas ou cópias. Isso ajuda na detecção de alterações não autorizadas.
  3. Validação de Dados: O OCR é usado para verificar a precisão dos dados extraídos de documentos. Isso é especialmente importante em setores como o financeiro, onde a precisão dos dados é crucial.
  4. Verificação de Documentos de Identificação: O OCR é usado em documentos de identificação, como passaportes e carteiras de motorista, para verificar a autenticidade e a validade desses documentos.
  5. Detecção de Fraudes: O OCR é usado na detecção de documentos fraudulentos, como cheques ou faturas falsificadas. Ele pode identificar discrepâncias nos dados dos documentos.
  6. Processamento de Documentos de Verificação: Em processos de verificação de identidade, como abrir uma conta bancária, o OCR é usado para digitalizar e processar documentos de verificação, como cartões de identificação ou comprovantes de residência.
  7. Indexação de Documentos: O OCR ajuda na indexação de documentos, tornando-os mais facilmente pesquisáveis e acessíveis. Isso é útil na verificação de documentos em um contexto de gerenciamento de conteúdo.
  8. Comparação de Documentos em Lote: O OCR pode ser usado para comparar documentos em lote e identificar discrepâncias ou duplicatas, ajudando a manter registros organizados e precisos.
  9. Verificação de Documentos de Saúde: Em saúde, o OCR é usado para verificar a precisão dos dados em registros médicos e faturas, garantindo que informações críticas de saúde sejam precisas.
  10. Acesso a Documentos de Referência: O OCR permite que sistemas de verificação acessem rapidamente documentos de referência, como regulamentos ou contratos, para garantir que os documentos em questão estejam em conformidade.
  11. Verificação de Documentos em Tempo Real: Em aplicações como a verificação de identidade online, o OCR em tempo real permite a verificação instantânea de documentos, como passaportes, usando câmeras de dispositivos móveis.
  12. Conformidade Legal: O OCR ajuda as organizações a cumprir regulamentações legais que exigem a verificação de documentos, como a verificação de identidade para fins de conformidade.


O OCR é uma ferramenta poderosa para verificar documentos em várias aplicações e setores. Ele melhora a eficiência e a precisão dos processos de verificação, reduzindo o risco de erro humano e ajudando as organizações a cumprir regulamentações e garantir a autenticidade e integridade de documentos importantes.

Simplificando o cadastro de clientes com OCR

A utilização do sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) no processo de cadastro e Onboarding de Clientes pode trazer eficiência, precisão e uma experiência aprimorada para os clientes. Aqui estão algumas maneiras de usar o OCR nesse contexto:

1. Captura de Documentos de Identificação:

  • Solicite aos clientes que enviem cópias digitalizadas de seus documentos de identificação, como carteiras de identidade, passaportes ou carteiras de motorista.
  • Utilize o OCR para extrair automaticamente informações cruciais desses documentos, como nome, data de nascimento, número de identificação, endereço e fotografia.
  • Isso acelera o processo de preenchimento de formulários e reduz a necessidade de entrada manual de dados.

2. Verificação de Autenticidade:

  • Utilize o OCR para verificar a autenticidade dos documentos de identificação. O OCR pode ajudar a identificar marcas de segurança, como hologramas ou marcas d’água, que indicam documentos genuínos.
  • Detecte alterações ou sinais de falsificação nos documentos por meio da comparação com modelos de documentos autênticos.

3. Preenchimento Automático de Formulários:

  • Ao extrair informações dos documentos de identificação, preencha automaticamente os campos relevantes em formulários de cadastro e contratos.
  • Isso economiza tempo para o cliente e reduz erros de digitação.

4. Verificação de Dados Contra Listas de Restrição:

  • Utilize o OCR para verificar automaticamente os dados do cliente em listas de restrição, como listas de sanções ou listas de clientes negados.
  • Isso ajuda a garantir que a empresa esteja em conformidade com regulamentações e evite fazer negócios com clientes proibidos.

5. Documentos de Comprovação de Endereço:

  • Solicite documentos que comprovem o endereço do cliente, como contas de serviços públicos ou extratos bancários.
  • Utilize o OCR para extrair informações de endereço e verificá-las em relação aos detalhes fornecidos pelo cliente durante o processo de cadastro.

6. Onboarding Digital:

  • Ofereça aos clientes a opção de realizar o Onboarding de forma totalmente digital, enviando documentos e informações por meio de dispositivos móveis ou computadores.
  • Use o OCR para facilitar a captura e verificação desses documentos.

7. Automatização de Fluxos de Aprovação:

  • Configure fluxos de aprovação automatizados com base nas informações coletadas pelo OCR.
  • Isso acelera a revisão e aprovação do processo de cadastro e Onboarding.

8. Cumprimento Regulatório:

  • Utilize o OCR para garantir que o processo de cadastro esteja em conformidade com regulamentações, como KYC (Know Your Customer) e AML (Anti-Money Laundering).

9. Melhoria da Experiência do Cliente:

  • Ao simplificar o processo de cadastro com o OCR, você melhora a experiência do cliente, tornando-o mais conveniente e eficiente.

10. Armazenamento Seguro de Documentos:

  • Armazene documentos digitalizados de forma segura e em conformidade com regulamentações de privacidade de dados.


Usar o OCR no processo de cadastro e Onboarding de Clientes não apenas economiza tempo e recursos, mas também aumenta a precisão e a conformidade, garantindo que sua empresa esteja lidando com informações de clientes de maneira eficaz e segura.

Além disso, proporciona uma experiência positiva aos clientes, pois elimina a necessidade de preenchimento manual de formulários extensos.

Extração de Dados via OCR relacionado ao Onboarding Digital

Para que se tenha um entendimento melhor sobre como a Extração de Dados via OCR pode ser aplicada nas empresas, veja só o exemplo relacionado ao Onboarding Digital:

Imagine que um cliente, para conseguir abrir cadastro na sua empresa, precise comprovar sua identidade. Já que estamos falando aqui de uma relação remota, isto é, realizada no ambiente digital e sem a possibilidade da entrega presencial da documentação por parte do cliente, sua empresa solicita o envio de uma foto do documento de identidade do mesmo.

Desta forma, o setor responsável pelo cadastro de clientes possui a incumbência de aceitar esses dados como confiáveis, visto que isso foi feito através da digitalização de um documento oficial, fator que praticamente anula a possibilidade de erros. Assim, há mais segurança em transmitir essas informações para o banco de dados.

Porém, é claro, após isso pode surgir a dúvida por parte de sua empresa: como proceder com essas informações, após o cadastro?

Bom, a resposta é simples: há a possibilidade de categorizá-las e, depois, utilizá-las no processo de Onboarding Digital. Durante este processo do cliente ou funcionário, é realizada a conferência e validação de todas as informações que foram enviadas no cadastro e, também, nos documentos pessoais.

Extração de Dados via OCR e Onboarding Digital

Serviços da Flexdoc para Extração de Dados via Sistema OCR

E, como prometido no início do texto, após todas essas informações sobre a Extração de Dados via OCR, saiba agora qual é a melhor opção para disponibilizar esta tecnologia com qualidade na sua empresa: se trata da Flexdoc!

Para começar a falar desta marca que possui anos de experiência no mercado, veja quais são os serviços da Flexdoc para Extração de Dados via OCR:

Verificação de documentos e OCR

Nossa ferramenta avançada de OCR está preparada para identificar, capturar e tratar dados de centenas de tipos diferentes de documentos utilizados em bancos, varejo, telecom, etc. fazendo também uma série de verificações da autenticidade.

Flex Extractor

Flex Extractor é nossa plataforma de extração automática de dados, baseada em visão computacional e inteligência artificial. Uma vez que o documento é tipificado, a plataforma identifica qual a qualidade, quais os pré-tratamentos são mais adequados e qual engine de OCR são mais adequados para a melhor performance e qualidade.

Serviços da Flexdoc para Extração de Dados via OCR

Diferenciais da Flexdoc

Bom, mesmo com todos estes serviços e benefícios relacionados à Extração de Dados via OCR, podem surgir dúvidas como: “Quais os reais diferenciais da Flexdoc em relação às outras empresas?”. Aqui está a resposta:

O que torna a Flexdoc diferente das demais plataformas é a compreensão e a aplicação no processo de negócio dos segmentos de mercado em que atua.

Ao invés de oferecer uma ferramenta de automação ou produtividade para que as pessoas possam realizar o trabalho de maneira mais produtiva, a Flexdoc oferece um Workflow Inteligente que orquestra o trabalho do começo ao fim, direcionando apenas as exceções para tratamento humano.

Ao compreender as necessidades de negócios e implementarmos os workflows inteligentes, conseguimos implementar projetos em dias ou semanas ao invés de meses, e conseguimos atingir níveis de automação de 80% a 90% do processo.

Conseguimos fazer, também, com que as atividades manuais remanescentes também sejam simplificadas e orquestradas pela plataforma, facilitando o treinamento e garantindo confiabilidade do processo.

E, além disso, a Flexdoc proporciona:

  • Processos Inteligentes;
  • Plataforma End-to-End de Onboarding Digital;
  • Tecnologias Confiáveis;
  • Velocidade nas entregas.
Processos Inteligentes com Extração de Dados via OCR

Escolha a Flexdoc!

Assim, fica claro que a melhor escolha deve ser por uma empresa que conta com esses diferenciais, além do tempo de experiência no mercado, que faz com que a Flexdoc seja a melhor opção não só na Extração de Dados vis Sistema OCR, mas também em Onboarding Digital e Backoffice Digital, entre muitos outros fatores.

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Perguntas sobre Sistema OCR

Um sistema OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) é uma tecnologia que converte texto de documentos físicos ou imagens digitalizadas em texto eletrônico editável.

O OCR utiliza algoritmos para identificar caracteres em documentos digitalizados, transformando-os em texto eletrônico que pode ser editado e pesquisado.

O OCR automatiza a entrada de dados, economiza tempo e reduz erros, melhorando a eficiência operacional e a precisão dos processos.

Os benefícios incluem economia de tempo, redução de erros, acesso rápido a informações e maior eficiência nos processos de negócios.

O OCR facilita a verificação de documentos de identificação, preenchimento automático de formulários e conformidade com regulamentações.

Setores como financeiro, jurídico, saúde, logística, varejo e seguradoras podem se beneficiar com o uso do OCR.

A Flexdoc é especializada em serviços de OCR, oferecendo soluções personalizadas para atender às necessidades específicas da sua empresa.

A Flexdoc segue rigorosos padrões de segurança e conformidade para garantir a proteção dos dados dos clientes durante o processamento OCR.

Você pode entrar em contato com a Flexdoc para solicitar um atendimento personalizado e discutir suas necessidades específicas.

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